inLab FIB

Laboratori d’innovació i recerca de la FIB / Information Modeling and Processing

L’inLab FIB UPC és el laboratori d’innovació i recerca de la Facultat d’Informàtica de Barcelona de la UPC especialitzat en aplicacions i serveis basats en les últimes tecnologies. L’inLab FIB UPC té més de 40 anys d’experiència col·laborant en projectes innovadors, desenvolupant solucions a mida per a entitats públiques i privades, i oferint el servei de laboratoris d’aprenentatge especialitzats en l’enginyeria informàtica. El seu objectiu principal és el de transferir coneixement a la societat mitjançant el desenvolupament del talent humà i projectes R+D+I multidisciplinaris basats, entre d’altres, en les últimes tecnologies TIC, en Data Science, en knowledge and service engineering, en simulació i en ciberseguretat.

Línies principals d’investigació

  • Data science i Big Data.
  • Smart Mobility.
  • Knowledge and Service Engineering.
  • Ciberseguretat.
  • Modelització, simulació i optimització.

Capacitats tecnològiques

  • Data science i Big Data:
    • Arquitectures Big Data.
    • Repositoris no-relacionals.
    • Operacionalització de la governança de dades.
    • Dashboards i visualització de dades.
    • Models predictius i de classificació.
    • Processat del llenguatge natural (NLP).
    • Visió per Computador (CV).
    • Intel·ligència artificial avançada (Deep Learning) en diferents àmbits.
  • Smart Mobility:
    • Gestió de nous conceptes de mobilitat.
    • Tractament avançat de dades de trànsit i mobilitat.
    • Models “data-driven” basats en la intel·ligència artificial.
    • Mètodes d’aprenentatge automàtic per a la predicció de variables de trànsit.
    • Gestió de flotes de vehicles mitjançant algoritmes de routing en temps real.
    • Avaluació (mitjançant simulació) de la qualitat de l’aire per diferents propostes de millora de la mobilitat.
    • Simulació micro, meso i macroscòpica de trànsit.
  • Knowledge i Service Engineering:
    • Ontologies semàntiques.
    • Knowledge graphs.
    • Integració de les dades.
    • Interoperabilitat  i integració de sistemes.
    • Enginyeria de serveis i processos de negoci.
    • Modelització i processament de la informació.
    • Sistemes d’informació.
    • Tecnologies web.
    • Software as a Service (SaaS).
    • Internet of Things (IoT).
    • Enginyeria de requisits.
    • Metamodelització del codi.
  • Modelització, simulació i optimització:
    • Estudis de viabilitat i/o millores de sistemes i processos mitjançant l’ús de tècniques de modelització, simulació i optimització aplicades al transport, la fabricació, la logística, els processos industrials o els sistemes d’emergències.
    • Simulació social aplicada a la demografia, l’epidemiologia, la dinàmica de la població, la salut o els sistemes ambientals.
    • Modelització i simulació d’eficiència energètica en edificis i transport.
    • Sistemes d’informació geogràfica.
  • Ciberseguretat:
    • Seguretat informàtica (auditories, anàlisi forense, monitoratge de xarxes).
    • Desenvolupament de sistemes de detecció de programari maliciós i de frau electrònic.
    • Gestió d’infraestructures, alta disponibilitat, resiliència, virtualització de servidors i altres tecnologies punteres en seguretat, infraestructures i serveis.
    • Gestió de xarxes (Software Defined Networks and Network Function Virtualization).
    • Privacitat, control d’accés i gestió de drets digitals.

Casos d’èxit, exemples

  • TooPath: Sistema de seguiment gratuït de dispositius mòbils.
  • EVALOE_SSD: Sistema de suport a la presa de decisions.
  • SDL-PAND: Avaluació d’alternatives de contenció pandèmica.

IMP

Information Modeling and Processing

El grup de recerca IMP és un grup de recerca reconegut oficialment, i finançat, per la Generalitat de Catalunya des del 2014 i renovat pel període 2017-2019 (2017-SGR-1749). Es tracta d’un grup multidisciplinari, format per investigadors de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) i de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), i la col·laboració de membres del Laboratori d’Innovació i Recerca de la Facultat d’Informàtica de Barcelona (inLab FIB).

Pel que fa a la UPC, el grup inclou investigadors de quatre departaments diferents: Enginyeria de Serveis i Sistemes d’Informació (ESSI), Estadística i Investigació Operativa (EIO), Arquitectura de Computadors (AC) i Enginyeria de Sistemes Automàtica i Informàtica Industrial (ESAII).

Línies principals d’investigació

  • Data science i Big Data.
  • Smart Cities.
  • Ciberseguretat.
  • Enginyeria de serveis i de processos de negoci.
  • Modelització, simulació i optimització.
  • eHealth Information.
  • Learning Analytics.

Capacitats tecnològiques

  • Ciberseguretat:
    • Seguretat informàtica (auditories, anàlisi forense, monitoratge de xarxes).
    • Desenvolupament de sistemes de detecció de programari maliciós i de frau electrònic.
    • Gestió d’infraestructures, alta disponibilitat, resiliència, virtualització de servidors i altres tecnologies punteres en seguretat, infraestructures i serveis.
    • Gestió de xarxes (Software Defined Networks and Network Function Virtualization).
    • Privacitat, control d’accés i gestió de drets digitals.
  • Data science i Big Data:
    • Mineria de dades.
    • Anàlisis estadístics avançats.
    • Mesurament d’intangibles.
    • Open Data.
    • Integració.
    • Fusió i processament de grans volums de dades.
    • Dashboards.
    • Arquitectures Big Data.
    • Data warehouse.
  • eHealth information:
    • Informàtica mèdica: registres mèdics, documents clínics, seguretat.
    • Representació, processament i privacitat d’informació genòmica.
    • Estàndards d’informació de salut.
  • Enginyeria de serveis i de processos de negoci:
    • Millora de la productivitat i innovació en les indústries i les activitats del sector dels serveis (entesos en sentit ampli) mitjançant l’aplicació de coneixements científics i tècnics.
    • Definició i millora de processos de negoci.
    • Assessoria i desenvolupament de la tecnologia necessària per implantar aquestes millores i serveis.
  • Learning Analytics:
    • Entorns de suport a l’aprenentatge.
    • Sistemes d’informació per a la gestió universitària.
    • Laboratoris d’informàtica per mesurar i analitzar resultats de l’aprenentatge per tal de fer un seguiment i millorar l’activitat formativa.
  • Modelització, simulació i optimització:
    • Estudis de viabilitat i/o millores de sistemes i processos mitjançant l’ús de tècniques de modelització, simulació i optimització aplicades al transport, la fabricació, la logística, el processos industrials o els sistemes d’emergències.
    • Simulació social aplicada a la demografia, l’epidemiologia, la dinàmica de la població, la salut o els sistemes ambientals.
  • Ontologies i modelització de la informació:
    • Qualitat de la informació.
    • Intercanvi i integració d’informació entre diferents fonts de dades.
    • Modelització de la informació requerida per un sistema software.
    • Definició i tractament d’ontologies, tant de propòsit general com aplicades a un domini concret.
    • Validació automàtica de models d’informació i d’ontologies.
    • Manipulació consistent de la informació.
  • Smart cities:
    • Modelatge i simulació d’eficiència energètica en edificis i transport.
    • Mobilitat Intel·ligent (sistemes de transport públic, gestió del trànsit, aplicacions de guiatge dinàmic, tractament de dades de trànsit i mobilitat).
grup